8 de noviembre de 2017 16:25 PM
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Nueva aplicaci贸n para diagnosticar el estado de los cultivos

Cientos de agricultores de India est谩n usando una nueva aplicaci贸n que permite reconocer un n煤mero creciente de plagas y enfermedades de los cultivos y entrega consejos sobre c贸mo tratarlos

Voruganti Surendra es un granjero que cultiva arroz en el distrito de Guntur, Andhra Pradesh. 脡l y cientos de sus colegas agricultores est谩n usando una nueva aplicaci贸n que puede reconocer un n煤mero creciente de plagas y enfermedades de los cultivos y dar consejos sobre c贸mo tratarlos. 鈥淓s muy 煤til. Los agricultores lo necesitan鈥, dice.

La aplicaci贸n, llamada Plantix, se desarroll贸 a miles de kil贸metros de distancia en Berl铆n, Alemania, por un grupo de estudiantes graduados y cient铆ficos que se unieron para ayudar a los agricultores a combatir las enfermedades, el da帽o de plagas y la deficiencia de nutrientes en sus cultivos.

鈥淔ue muy importante para nosotros comprender lo que quer铆an los agricultores por lo que hicimos mucho trabajo preliminar en la India鈥, dice Charlotte Schumann, cofundadora de Peat (Progressive Environmental & Agricultural Technologies), la empresa que est谩 detr谩s de la aplicaci贸n.

Despu茅s de meses cruzando este vasto pa铆s en tren, llevando a cabo investigaciones en 谩reas rurales, el equipo concluy贸 que una aplicaci贸n de diagn贸stico con reconocimiento de imagen ayudar铆a m谩s a los agricultores, especialmente ya que los precios de tel茅fonos inteligentes estaban cayendo a niveles asequibles.

鈥淟os tel茅fonos inteligentes dieron a muchos de ellos acceso a Internet por primera vez鈥, dice Schumann. Hay aproximadamente 500 agricultores en la aldea de Karlapalem en Bapatla Mandal, en Surendra, cultivando arroz, ma铆z, algod贸n, pl谩tano, aj铆 y una gran cantidad de otros cultivos.

Si bien solo 20 productores poseen sus propios tel茅fonos inteligentes, estos pocos afortunados los comparten para que otros agricultores puedan tomar fotos de sus cultivos y cargar las im谩genes en la aplicaci贸n. El agricultor fotograf铆a el cultivo da帽ado y la aplicaci贸n identifica la posible plaga o enfermedad mediante el uso de aprendizaje autom谩tico a su creciente base de datos de im谩genes.

Plantix no solo puede reconocer una variedad de enfermedades de los cultivos, como la deficiencia de potasio en una planta de tomate, la roya del trigo o la deficiencia de nutrientes en una planta de banano, sino que tambi茅n puede analizar los resultados, sacar conclusiones y ofrecer asesoramiento.

Estas habilidades se basan en redes neuronales profundas o DNN por su sigla en ingl茅s, que procesan la informaci贸n de una manera similar a c贸mo funcionan los sistemas nerviosos biol贸gicos.

鈥淔unciona un poco como el cerebro humano鈥, dice la directora ejecutiva de Peat, Simone Strey.

Inicialmente, o si el software de reconocimiento de im谩genes se confunde, los pat贸logos y otros expertos proporcionan informaci贸n sobre qu茅 est谩 buscando la aplicaci贸n.

La aplicaci贸n ten铆a que ser multiling眉e porque 鈥渓os agricultores a menudo usan diferentes nombres para las enfermedades de los cultivos que los que usan los cient铆ficos鈥, explica Strey. 鈥淵 si los agricultores no conocen el nombre cient铆fico, no podr谩n buscar soluciones en l铆nea鈥.

Actualmente est谩 disponible en hindi, telugu e ingl茅s en India y en otros cinco idiomas para usar en otros pa铆ses.

Pero Peat no es la 煤nica empresa que desarrolla aplicaciones de tel茅fonos inteligentes para ayudar a los agricultores.

En 脕frica, por ejemplo, el Grupo Consultivo sobre Investigaci贸n Agr铆cola Internacional, un organismo dedicado a la seguridad alimentaria, acaba de ganar un premio de USD 100.000 para ampliar su investigaci贸n y ofrecer una aplicaci贸n similar a los agricultores de todo el continente.

David Hughes, de Penn State, quien co-dirige el proyecto, lo describe como 鈥渢ransformador鈥 y dice que puede multiplicar por 100 lo que hemos logrado hasta ahora. De hecho, la cantidad de ayudantes digitales que pueden caber en los bolsillos de los agricultores ha crecido dram谩ticamente en los 煤ltimos a帽os.

Incluyen la aplicaci贸n ImageIT de la firma de fertilizantes Yara, que usa fotos para medir la absorci贸n de nitr贸geno en un cultivo y ofrece recomendaciones a los agricultores.

La aplicaci贸n ID Weeds de la Universidad de Missouri ayuda a los agricultores a identificar plantas no deseadas o malezas. Y la aplicaci贸n GrainTruckPlus de John Deere ayuda con el almacenamiento de granos y la log铆stica de la flota.

Luego est谩 la calculadora de retorno a la inversi贸n de PotashCorp, llamada eKonomics, y la aplicaci贸n para celulares AgVault 2.0 Mobile, de Sentera, que controla drones que pueden grabar de manera campos completos de forma aut贸noma y retroalimentan las im谩genes para su an谩lisis.

鈥淟as innovaciones tecnol贸gicas juegan un papel muy importante en la reducci贸n de p茅rdidas, la mejora de la higiene y la creaci贸n de puestos de trabajo鈥, dice Harsimrat Kaur Badal, Ministro de Industrias de Procesamiento de Alimentos de India.

Si bien ahora estas aplicaciones son 煤tiles para los agricultores, es la informaci贸n que recopilan la que es potencialmente m谩s 煤til a largo plazo, argumenta Simone Strey de Peat.

鈥淐ada agricultor representa un punto de datos y realmente es el conjunto de datos lo que es valioso. Investigaciones de esta escala en este campo no han sido realizadas antes por ninguna organizaci贸n de investigaci贸n global鈥, agrega.

Actualmente la base de datos de Peat contiene aproximadamente 1,5 millones de im谩genes, en comparaci贸n con las 100,000 que exist铆an hace un a帽o, con el 80% de sus 300.000 a 400.000 usuarios actualmente en India. El etiquetado geogr谩fico ofrece una idea de qu茅 plantas se cultivan en el lugar y si est谩n saludables o no. Las aplicaciones tambi茅n pueden registrar el clima y crear una imagen de las condiciones clim谩ticas.

Fuente:

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