21 de noviembre de 2017 10:12 AM
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La inteligencia artificial llega a las industrias pesqueras

Las empresas transformadoras de pescado incorporan poco a poco t茅cnicas de inteligencia artificial a sus cadenas de montaje. Investigan las posibilidades que se abren con esc谩neres y robots para distinguir el sexo, la especie o el ejemplar id贸neo para una lata.

La implantaci贸n de sotfwares que sustituyen al ojo humano o la aplicaci贸n en las conserveras de procesos de las f谩bricas de coches destacan entre los proyectos de inteligencia artificial聽con los que trabaja la industria pesquera, a escala europea, para aumentar su eficiencia.

Representantes del sector pesquero de la Uni贸n Europea (UE) y de Islandia han constatado que la inteligencia artificial es importante para ganar valor de la producci贸n, durante una conferencia en Madrid, organizada por Eurofish y el Ministerio de Agricultura y Pesca, Alimentaci贸n y Medio Ambiente.

Un ejemplo es el sistema 鈥淭unascan鈥, que identifica especies de t煤nidos para conserva -como patudo o rabil (at煤n claro), mediante un esc谩ner que clasifica seg煤n tallas, especies o peso.

 

Ojo artificial para distinguir atunes en tiempo real

Se trata de una m谩quina cuyo 鈥渃oraz贸n鈥 o 鈥渃erebro鈥 es el ordenador que identifica los ejemplares, los escanea en 3D y convierte datos en informaci贸n digitalizada que llega a toda la empresa, seg煤n explica a Efeagro el director de Marexi, I帽aki Mini帽o.
鈥淢ediante inteligencia artificial se extraen caracter铆sticas que nos permiten asegurar de qu茅 especie se trata sin hacerle un an谩lisis de ADN鈥, seg煤n el responsable de Marexi, empresa desarrolladora y propietaria intelectual de 鈥淭unascan鈥.
El pescado pasa por las cintas transportadoras y la m谩quina lo examina, con l谩ser y c谩maras.
Con esta visi贸n artificial, se consigue mayor precisi贸n y se subsanan errores humanos, propios de la distinci贸n 鈥渁 ojo鈥 entre unos pescados y otros a la hora de recibir los atunes; adem谩s, ofrece la posibilidad de tener informaci贸n en tiempo real, seg煤n los responsables del proyecto.

M谩quina de clasificaci贸n de at煤n mediante un sistema de escaneo con visi贸n artificial.

Mini帽o defiende que Tunascan es un proceso 鈥渄isruptivo鈥 en el 谩mbito pesquero internacional y detalla que esa lectura digital contribuye a solucionar un problema en el sector a la hora de diferenciar los atunes, que a veces les llevaba a incluirlos en una 鈥渃ategor铆a mix鈥.
Actualmente, la empresa gallega Atunlo (O Grove, Pontevedra) tiene este tipo de equipaci贸n, que han llevado al mercado Marexi y Hermasa.

 

Detecci贸n del sexo de un pescado

En el Pa铆s Vasco, el Centro Tecnol贸gico Azti-Tecnalia desarroll贸 鈥淨uattro鈥, un sistema de visi贸n inteligente, basado en un robot-ara帽a, que se activa cuando toca el pescado en la cinta transportadora y sirve para distinguir su sexo y la presencia de caviar.
Seg煤n Azti-Tecnalia, esta tecnolog铆a -cuya patente vendi贸 a la empresa estadounidense Adept- se aplica a la clasificaci贸n de verdel (caballa) por sexo, multiplica los aciertos y permite a una empresa que el personal que se dedicaba a esta tarea trabaje en otras actividades, como el fileteado.

 

驴Los robots elegir谩n los mejillones?

La Asociaci贸n Nacional de Fabricantes de Conservas de Pescado (Anfaco-Cecopesca) ha puesto en marcha una investigaci贸n, con el objetivo de dise帽ar robots especiales para seleccionar si las unidades de mejillones son v谩lidas o no para encajarlas en las latas.

Anfaco investiga c贸mo trasladar a las conserveras pesqueras tecnolog铆as de la industria del autom贸vil

La investigadora de Anfaco Leticia Regueiro explica a Efeagro que el fin es conseguir que esa preselecci贸n, normalmente manual, se haga con visi贸n artificial, para propiciar, por ejemplo, que sea m谩s f谩cil la normalizaci贸n y uniformidad al escoger una pieza del molusco; el proyecto est谩 en fase de desarrollo.
Regueiro聽apunta聽que, en general, la divisi贸n de I+D de Anfaco est谩 apostando por la inteligencia artificial y estudia 鈥渃贸mo trasladar鈥 a las conserveras 鈥渓a automatizaci贸n鈥 y 鈥渞obots鈥 o piezas que vienen de las industrias del autom贸vil de Vigo -sede de la patronal conservera

Fuente: EFE

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