La industria de la fabricación de alimentos y bebidas, específicamente en el sector cárnico, enfrenta constantemente el desafío de mejorar la eficiencia y la calidad de sus procesos.

El modelado matemático y las simulaciones emergen como herramientas clave para optimizar las operaciones de fabricación, reduciendo costos y maximizando la productividad.

Un enfoque científico para la producción

El modelado matemático permite representar los procesos de producción cárnica mediante ecuaciones y algoritmos, que pueden usarse para:

• Simular diferentes escenarios de producción y evaluar su impacto en la eficiencia, la calidad y la seguridad alimentaria.
• Optimizar la formulación de productos cárnicos para mejorar su valor nutritivo.
• Diseñar estrategias de control para garantizar la calidad y la seguridad de los productos a lo largo de la cadena de producción.

Además, las simulaciones computacionales juegan un papel crucial en la identificación de cuellos de botella en los procesos de producción y en la evaluación de estrategias para su resolución. Estas herramientas permiten a los ingenieros y gerentes de planta visualizar de manera precisa el flujo de operaciones, desde la recepción de materias primas hasta el empaquetado y distribución de los productos finales.

Casos de éxito en el uso de modelado matemático en la industria alimentaria mexicana

Algunas compañías ya están implementando con éxito el modelado matemático y las simulaciones en sus procesos de producción como:

• SuKarne: Utiliza modelos para optimizar la formulación de sus productos cárnicos, logrando una reducción significativa de costos y una mejora en el valor nutritivo.
• Grupo Bimbo: Ha implementado simulaciones para optimizar la distribución de sus productos, reduciendo el tiempo de entrega y mejorando la frescura.

Estas herramientas no solo ofrecen una vía para mejorar la eficiencia y reducir costos, sino que también apoyan la implementación de prácticas más sostenibles.